Si prestamos atención a sus impulsos, la inteligencia artificial se encuentra preparada para transformar positivamente casi todos los aspectos de nuestra vida.
Una oleada de herramientas innovadoras ya está derribando barreras lingüísticas, automatizando tareas tediosas, detectando el cáncer y brindando consuelo a quienes se sienten solos.
Pero al mismo tiempo, un creciente coro de críticos afirma que la inteligencia artificial está lista para revolucionar la vida, pero para peor.
Argumentan que está absorbiendo y reflejando los peores sesgos de nuestra sociedad, amenazando los medios de vida de artistas y trabajadores administrativos, y perpetuando estafas y desinformación.
La última ola de IA ha puesto a la industria tecnológica y a sus detractores en un estado de agitación. Las herramientas generativas de IA, como ChatGPT, Replika y Stable Diffusion, que utilizan software especialmente entrenado para crear texto, imágenes, voces y videos similares a los humanos, parecen estar desdibujando rápidamente las fronteras entre humanos y máquinas, así como entre la verdad y la ficción.
Conforme diversos sectores, desde la educación hasta la atención médica, seguros y marketing, contemplan cómo la IA podría transformar sus negocios, un aumento de exageraciones ha generado expectativas desbordadas y temores desesperados.
Ambos extremos se alimentan de la sensación de que las máquinas se vuelven cada vez más inteligentes y rápidas, planteando la posibilidad de escapar de nuestro control en algún momento.
Expertos en ética tecnológica, como Tristan Harris, comparan a la IA con lo que las armas nucleares son para el mundo físico, advirtiendo sobre sus posibles implicaciones.
Aunque los beneficios y los aspectos negativos de la IA son reales, algunos expertos consideran que a corto plazo, la promesa y los peligros de la IA generativa pueden ser más moderados de lo que sugieren los titulares.
Al igual que en cambios tecnológicos pasados, los modelos de IA actuales podrían automatizar ciertas tareas cotidianas, eliminar ciertos trabajos, resolver problemas y agravar otros, pero no será una fuerza única la que lo cambie todo.
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Música, arte y creación con IA
Tanto la inteligencia artificial como los chatbots no son novedosos. Diversas formas de IA ya están impulsando funcionalidades como el feed “For You” de TikTok, listas de reproducción personalizadas en Spotify, sistemas de piloto automático en vehículos Tesla, desarrollo farmacéutico y sistemas de reconocimiento facial para investigaciones criminales.
Desde la década de 1960, existen chatbots simples que se utilizan ampliamente en el servicio al cliente en línea.
Lo que sí es nuevo es la excitación en torno a la IA generativa, una categoría de herramientas de IA que se basa en enormes conjuntos de datos para crear contenido propio, como arte, canciones, ensayos e incluso código de computadora, en lugar de simplemente analizar o recomendar contenido creado por humanos.
Aunque esta tecnología ha estado en desarrollo en laboratorios de investigación durante años, ha sido recientemente cuando empresas emergentes y otras compañías comenzaron a lanzar estas herramientas al público.
Herramientas gratuitas como el chatbot ChatGPT de OpenAI y el generador de imágenes DALL-E 2 han cautivado la imaginación de las personas, quienes comparten formas novedosas de utilizarlas y se asombran con los resultados.
Su creciente popularidad ha llevado a grandes actores de la industria, como Microsoft, Google y Facebook, a competir por incorporar herramientas similares en algunos de sus productos más populares, desde motores de búsqueda hasta procesadores de texto.
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Pero no todo es positivo
A pesar de las historias de éxito, parece que cada una viene acompañada de un escenario de pesadilla.
El uso de ChatGPT para redactar correos electrónicos de manera gramaticalmente correcta y con un tono profesional ha sido un gran ahorro de tiempo para muchos, especialmente para aquellos que luchan con la alfabetización.
Sin embargo, la Universidad de Vanderbilt cometió un error al utilizar ChatGPT para redactar un correo electrónico genérico de condolencias para toda la universidad tras un tiroteo en el estado de Michigan, lo que generó indignación entre los estudiantes.
Las herramientas de lenguaje de inteligencia artificial, como ChatGPT, también pueden escribir código de computadora, diseñar juegos y extraer información de conjuntos de datos. Sin embargo, no existe una garantía absoluta de que el código funcionará, que los juegos tendrán sentido o que las ideas serán precisas.
Por ejemplo, el bot Bing AI de Microsoft ha sido conocido por dar respuestas falsas a consultas de búsqueda, y las primeras iteraciones incluso llegaron a comportarse de manera hostil con los usuarios.
Además, se ha descubierto que un juego aparentemente inventado por ChatGPT era simplemente una copia de uno ya existente.
La herramienta de codificación de Inteligencia artificial GitHub Copilot, desarrollada por OpenAI y Microsoft, se ha vuelto esencial para muchos desarrolladores de software, ya que predice las próximas líneas de código y sugiere soluciones para problemas comunes.
Sin embargo, sus soluciones no siempre son correctas y pueden introducir código defectuoso en los sistemas si los desarrolladores no tienen cuidado.
Los resultados de ChatGPT pueden ser inexactos y ofensivos debido a los sesgos presentes en los datos con los que fue entrenado.
Un ejemplo notorio fue cuando ChatGPT generó un programa de software que sugería que la característica de ser blanco y hombre era un indicador de ser un buen científico, lo cual es claramente inaceptable.
OpenAI ha reconocido estos problemas y está trabajando constantemente para abordarlos y mejorar el modelo, con el objetivo de reducir estos resultados defectuosos y garantizar una mayor imparcialidad en sus respuestas.
Stable Diffusion, desarrollado por Stability AI, una empresa emergente con sede en Londres, es un sistema de texto a imagen que permite a cualquier persona crear imágenes visualmente impactantes en una amplia variedad de estilos artísticos, independientemente de su habilidad artística.
Esta herramienta ha sido rápidamente adoptada por blogueros y especialistas en marketing, quienes la utilizan para generar ilustraciones temáticas para artículos y sitios web sin la necesidad de contratar a un fotógrafo o comprar imágenes de archivo.
Sin embargo, algunos artistas han expresado preocupación, argumentando que Stable Diffusion está imitando su trabajo de manera explícita sin otorgarles crédito ni compensación.
Getty Images llevó a juicio a Stability AI en febrero, alegando que la empresa violó los derechos de autor al utilizar 12 millones de imágenes para entrenar sus modelos sin pagar por ellas ni solicitar permiso previo.
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La inteligencia artificial tiene voz
Las empresas emergentes que utilizan IA para generar voces humanas apuntan a aplicaciones creativas, como audiolibros donde cada personaje puede tener una voz distintiva que se ajuste a su personalidad.
Incluso el actor Val Kilmer, quien perdió su voz debido a un cáncer de garganta en 2015, ha utilizado una herramienta de IA para recrearla.
Sin embargo, esta misma tecnología está siendo cada vez más utilizada por estafadores para imitar las voces de personas reales sin su consentimiento, engañando a familiares y haciéndoles creer que necesitan dinero de emergencia.
Ante una nueva y poderosa tecnología, existe la tentación de tomar una posición extrema, enfocándose únicamente en los beneficios o en los daños potenciales.
Sin embargo, la IA no es un ente monolítico y que simplificarla como buena o mala sería un error. En este momento, no está claro si la IA generativa será una tecnología transformadora o simplemente una moda pasajera.
Por lo tanto, los expertos alegan que en este contexto, abogar firmemente por una postura puede parecer abrumador, por lo que sugieren que las personas deberían sentirse más cómodas aceptando que no sabemos con certeza cómo se desarrollarán muchos de estos avances emergentes.
La capacidad de una tecnología para ser utilizada tanto para bien como para mal no se limita únicamente a la IA generativa.
Otros tipos de herramientas de IA, como las utilizadas para descubrir nuevos productos farmacéuticos, también tienen sus aspectos oscuros.
El año pasado, los investigadores encontraron que los mismos sistemas podían generar ideas sobre unas 40.000 nuevas armas biológicas potencialmente letales.
Tecnologías más familiares, como los algoritmos de recomendación, las redes sociales y los drones con cámaras, también son susceptibles de aplicaciones tanto inspiradoras como inquietantes.
Sin embargo, la Inteligencia Artificial generativa está despertando reacciones especialmente fuertes, en parte porque puede realizar tareas, como componer poemas o crear arte, que durante mucho tiempo se creyeron exclusivas de los humanos.
o crucial es cómo se diseña, implementa y comercializa para los usuarios, lo que afecta el grado de posibles daños y abusos de una herramienta como un chatbot de IA.